Background image

terug

Overzicht formules

OVERZICHT FORMULES

Kansrekening

Voor toevalsvariabelen X en Y geldt: E(X + Y)= E(X)+ E(Y)
Voor onafhankelijke toevalsvariabelen X en Y geldt:
σ X + Y σ 2 X + σ 2 Y
n -wet: bij een serie van n onafhankelijk van elkaar herhaalde experimenten geldt voor de som S en het gemiddelde X ¯ van de uitkomsten X:
E S = n · E X      σ S = n · σ X
E X ¯ = E X )      σ X ¯ = σ(X) n

Binomiale verdeling
Voor de binomiaal verdeelde toevalsvariabele X, waarbij n het aantal experimenten is en p de kans op succes per keer, geldt:

P X = k = k n · p k · 1 - p n - k met k = 0, 1, 2, 3, ...., n

Verwachting: E(X)= n × p       Standaardafwijking: σ X = n × p × 1 - p

Normale verdeling
Voor een toevalsvariabele X die normaal verdeeld is met gemiddelde μ en standaardafwijking σ geldt:
Z = X - μ σ is standaard-normaal verdeeld en P X < g = P Z < g - μ σ

Differentiëren
naam van de regel functie afgeleide
somregel s(x) = f(x) + g(x) s'(x) = f'(x) + g'(x)
productregel p(x) = f(x) ⋅ g(x) p'(x) = f'(x) ⋅ g(x) + f(x) ⋅ g'(x)
quotiëntregel q x = f x g x q ' x = f ' x · g x - f x · g ' x g x 2
kettingregel k(x) = f(g(x)) k'(x) = f'(g(x)) ⋅ g'(x) of
d k d x = d f d g · d g d x

Logaritmen
regel voorwaarde
g log a + g log b = g log ab g>0, g≠1, a>0, b>0
g log a + g log b = g log a b g>0, g≠1, a>0, b>0
g log ap = p × glog a g>0, g≠1, a>0
log g a = log p a log p g g>0, g≠1, a>0, p>0, p≠1